Ausbildung: KI-Spezialist (TÜV)

Was bietet mir der Workshop?

Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) vermittelt fundiertes Wissen zur Einführung, Bewertung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen.

Sie verbindet Anforderungen der KI-Verordnung und des EU AI Act mit technischen Grundlagen, Governance und Compliance für KI-Systeme.

Was lernen die Teilnehmer?

Nach der Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) können Teilnehmende KI-Vorhaben strukturiert planen und die Anforderungen aus KI-Verordnung und EU AI Act in der Praxis umsetzen.

• Anforderungen aus KI-Verordnung und EU AI Act auf konkrete KI-Systeme übertragen
• Rollen, Pflichten und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bewerten
• Strukturen für KI-Governance im Unternehmen aufbauen
• Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im KI-Umfeld anwenden
• Technische Grundlagen von KI-Systemen einordnen
• Infrastruktur-, Sicherheits- und Implementierungsfragen bewerten
• Normen und Standards für KI-Managementsysteme berücksichtigen
• Risiken bei Entwicklung und Einsatz von KI minimieren

Für wen ist der Kurs geeignet?

Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für KI-Projekte.

Angesprochen sind Mitarbeitende aus IT, Compliance, Datenschutz, Informationssicherheit, Qualitätsmanagement sowie verantwortliche Personen für KI-Systeme. Ein grundlegendes Verständnis betrieblicher Prozesse ist hilfreich.

Was erhalten Teilnehmer?

• Teilnahme an der 5-tägigen Ausbildung KI-Spezialist (TÜV)
• Strukturierte Seminarunterlagen und Praxisbeispiele
• Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
• Die Prüfung für das Personenzertifikat "KI-Spezialist (TÜV)" kann kostenpflichtig dazugebucht werden. Nach bestandener Prüfung dient das Zertifikat als Nachweis der KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung.

Warum dieser Workshop?

Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) verbindet rechtliche Anforderungen mit technischer Praxis.

Sie schafft Orientierung bei der Umsetzung der KI-Verordnung und unterstützt Unternehmen beim sicheren Einsatz von KI-Systemen.

Agenda

Tag 1: Einführung, Überblick, Historie für KI-Experten

• Einführung in Künstliche Intelligenz
• Historie, Begriffe und Definitionen
• Europäische Definition (KI-Verordnung)
• Anwendungs- und Einsatzgebiete
• Überblick über technische und rechtliche Grundlagen
• Rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI
• Europäische Digital- und Datenstrategie (DSA, DMA, DGA, DA, NIS-2-RL)
• Überblick über relevante Gesetze und Verordnungen zur KI (z. B. DSGVO, KI-Verordnung, KI-Haftungsrichtlinie, Maschinenverordnung)
• Rolle eines KI-Spezialisten bzw. KI-Experten
• Regulierung und Compliance

Tag 2: Recht I

• KI-Verordnung / EU AI ACT – Stand der Entwicklung
• Begriffe, Anwendungsbereich, Geltungsbeginn
• Regulatorische Aufsicht und Sanktionen
• Risiken gem. KI-VO (risikobasierter Ansatz)
• Rollen und resultierende Pflichten beim Einsatz von KI
• Praxistipps: EU AI Checker & AI Act Risk Navigator
• Fallstudien und Best Practices
• Ethik in der KI
• Bias und Fairness
• Praktische Fragen zur EU AI ACT

Tag 3: Recht II

• Rechtsfragen außerhalb der KI-Verordnung
• Vertragsrecht und Lizenzierung
• Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) & KI
• Interne Prozesse und KI-Compliance
• Rollen & Verantwortlichkeiten im Unternehmen
• Implementierung von KI-Governance-Strukturen
• Richtlinien für KI-Einsatz
• Beschaffung und Bewertung geeigneter Tools
• Informationssicherheit & Cyber Security (NIS-2, BSIG)
• Wichtige Informationsquellen
• Checkliste für den Einsatz von LLM-basierten Chatbots
• Prüfkriterien für KI-Entwicklung & -Einsatz

Tag 4: Technik

• Grundlagen der KI-Technologie
• Infrastruktur & Implementierung
• Hardware- und Softwareanforderungen
• Cloud-basierte vs. On-Premise-Lösungen
• Datensicherheit, Schutzmaßnahmen, Verschlüsselung
• Sicherheitsrichtlinien und -protokolle
• Modellentwicklung, Datenbeschaffung & -aufbereitung
• Technische Verfahren & Algorithmen
• Datenminimierung und Anonymisierung
• Zukünftige technische Entwicklungen & Trends

Tag 5: Normen, Standards und technische Spezifikationen zu KI

• Vorstellung relevanter Normen und Richtlinien
• IDW PS 861 für KI-Systeme
• ISO 42001 – KI-Managementsysteme
• ISO 22989 – KI-Konzepte und Terminologie
• Weitere Normen & Praxisbeispiele